[UPDATE] [hoch] Python: Mehrere Schwachstellen
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Python ausnutzen, um Dateien zu manipulieren oder Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Python ausnutzen, um Dateien zu manipulieren oder Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
Ein lokaler Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM App Connect Enterprise ausnutzen, um Daten zu manipulieren, und um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in Red Hat OpenShift Container Platform ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Red Hat Enterprise Linux ausnutzen, um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, einen Denial-of-Service auszulösen, Dateien zu manipulieren oder Informationen offenzulegen.
Ein entfernter anonymer oder lokaler Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Vercel Next.js ausnutzen, um vertrauliche Informationen offenzulegen, Daten zu manipulieren und so Server-Side Request Forgery- oder Phishing-Angriffe durchzuführen.
Ein lokaler Angreifer kann eine Schwachstelle in PAM ausnutzen, um Administratorrechte zu erlangen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in Red Hat Enterprise Linux im opentelemetry-collector ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in libarchive und FreeBSD Project FreeBSD OS ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen, und potenziell um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.
Ein lokaler Angreifer kann eine Schwachstelle in Red Hat Enterprise Linux (libxslt) ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen oder einen Denial of Service herbeiführen.
Ein lokaler Angreifer kann eine Schwachstelle in Red Hat OpenShift ausnutzen, um Dateien zu manipulieren.